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提出一种修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测的实验系统。参考图像（即圆谐展开分量的实部和虚部）、圆盘......
无人机搜索和识别目标依赖于目标检测算法的快速性和准确性。针对经典目标检测算法的网络结构复杂、计算机性能要求高和目标检测速......
研究了一种基于偏振特征的连续太赫兹(THz)波成像检测技术。实验采用相干公司SIFIR-50 连续THz 波激光器作为光源，搭建THz实时偏振......
激光雷达的弱小目标检测是激光雷达的关键技术, 其主要研究难点之一是在低信噪比下, 可用于区分目标与背景噪声的特征少。研究的对......
为实现面向具体视觉任务提出的融合图像“目标探测感知质量”的客观度量，通过分割红外源图像中感兴趣区域确定融合图像中人眼敏感的......
提出了一种融合场景上下文的轻量级目标检测网络,有效地解决了现有检测算法在无人机领域应用效果较差的问题。在该网络的设计中,首......
采用深度学习方法,利用网络爬取、实地拍摄两种方式获取数据,并构建基于Faster R-CNN(region-based convolutional neural network......
针对融合图像采用帧间差法检测目标时会出现背景噪声的缺陷，在红外与可见光图像利用小波变换融合后，将彩色参考图像与融合图像在YCBC......
为满足视觉跟踪算法对跟踪精度与跟踪速度的要求,提出一种结合目标检测的多尺度相关滤波视觉跟踪算法。所提算法基于深度学习的目......
针对现有目标深度神经网络检测准确度低和实时性差的问题,提出一种面向无人机(UAV)飞控平台的实时道路目标深度神经网络检测方法。......
为了实现对高光谱图像中的目标自动检测，提出了一种基于空间上下文单类分类器的目标检测算法。对所采用的空间与光谱结合的特征、SV......
针对生猪多目标跟踪过程中猪舍内光照情况复杂、生猪间遮挡等问题，改进了传统多运动目标跟踪算法，开发了一套基于计算机视觉技术的目......
针对港口难以自动识别的问题,在高分辨率可见光遥感影像上将深度学习和地理空间分析相结合,提出了船舶-码头-港口递进式识别模型。......
针对深空慢速运动目标(目标在焦面的运动速度小于1 pixel/frame)提出了一种最大似然条痕检测算法,能够在较低信噪比情况下实现有效......
针对火灾小目标、多目标、边缘模糊等情况而导致其检测精度不佳的问题，提出了一种基于YOLOv3改进的火焰目标检测算法。通过改进特征......
提出了一种新的红外弱小目标检测方法,在对红外图像进行背景预测的基础上,对残差图像采用小波变换方法增加对弱小目标的检测率,有......
由于临近空间高超声速飞行器具有速度快、高度低、机动能力强的优点,故以陆/海基雷达、高轨红外卫星为主建立的预警探测体系难以对......
为了提高复杂背景下运动目标的检测精度,研究了复杂背景下运动目标的检测算法。针对传统的光流算法在摄像机运动的情况下无法有效......
在某些扩展目标光电成像中,目标图像缺少局部细节,因此采用复杂的特征检测算法和高维特征描述符,但这种方法不仅存在特征描述区分......
针对输电线上穿刺线夹及螺栓易受光照、遮挡、环境背景、拍摄角度等因素影响,提出了一种基于改进Faster R-CNN的检测方法。对获取......
红外遥感图像受限于红外衍射极限,其分辨率普遍较低,这为红外目标的精准检测和识别带来了困难。针对此问题,提出基于深度学习的红......
针对重构算法影响压缩成像目标检测效率和结果的问题,提出一种二维非重构自适应阈值的红外弱小目标检测算法。基于Hadamard矩阵构......
现有的无人机探测通常采用以雷达扫描为主，辅以其他传感器探测的方式。但是，目前使用雷达探测的成本较高，而激光器作为一种低成本、低......
对于激光雷达系统，为了实现对目标高精度的探测和识别，在充分利用强度信息和距离信息的基础上，可利用目标反射的回波信号的偏振信息。......
为提高航拍图像目标检测精度以及检测速度,提出了基于自适应阈值的改进CenterNet航拍图像目标检测算法。以目标的中心点作为关键点......
高光谱图像目标检测具有重要的理论研究价值和应用前景，是遥感信息处理领域中的一个热点课题。当前大部分检测算法需要设置一个合适......
针对Faster区域卷积神经网络目标检测算法,提出了一种自适应候选区域建议网络。在训练过程中根据当前损失反馈调节候选区域数目,使......
针对长时目标跟踪中目标遮挡、目标出视野等因素导致的目标失跟问题,提出一种基于特征融合的长时目标跟踪算法,提高目标跟踪的速度......
空中远距离目标在红外探测器上表现为弱小目标,其在图像中灰度和面积特征均不明显。由于天空中云层的影响,图像背景可能存在大面积......
图像融合是图像处理领域的重要内容之一。传统融合算法将源图像均做处理后按一定规则进行融合,虽然能取得不错的融合效果,但算法对......
红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换(DTCWT)相结合的多......
容器液位检测是工业生产及化工原料储存、运输过程中的重要环节,针对现有液位检测技术中传感器布置容易受空间限制,在高温高压、灰......
为了提高反坦克导弹在复杂背景下的目标识别能力，可利用目标和背景的偏振特性差异实现目标探测和识别。采用激光主动偏振成像方法获......
激光雷达对于实现隐形目标或大气、海洋、陆地领域目标等方面的高分辨率多参数探测具有重要意义。相对于传统的单独时域或频域处理......
现有天基红外导弹预警系统对目标的探测侧重于对红外图像的处理。从光谱维数据分析角度出发结合支持向量数据描述基本理论，提出了一......
为提高红外图像目标检测的精度和实时性,提出一种基于伪模态转换的红外目标融合检测算法.首先,利用双循环的生成对抗网络无需训练......
影响传统高光谱目标检测精度的因素主要有两个方面:一是高光谱图像固有的光谱畸变造成的图像噪声;另一个是传统方法在处理目标检测......
在目标回波光子仍为纯态的假设前提下，推导了M...
提出了一种基于平方证据权重的模糊证据组合方法,并应用于弱小目标多特征融合检测算法中,采用了证据理论中的基本概率分配函数来描......
Morphological neural networks for automatic target detection by simulated annealing learning algorit
A practical neural network model for morphological filtering and a simulated annealing optimal algorithm for the network......
